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GSiMedia的核心競爭力即為研發技術，尤其是我們發展出一個超越〝MP3Plus〞的影音壓縮技術。影音新壓縮系統計畫的目的在於提供可調變性 (Scalable) 的視訊及音訊的壓縮技術。目前較成功的音訊壓縮演算法，如MPEG-1 Layer 3 (MP3)，MPEG-2 Advance Audio Coding (AAC) 等，屬於所謂的失真壓縮法 (Lossy Coding)，亦即此種壓縮法因丟失了許多資料，可以達到極高的壓縮比，就訊號層面上而言，所得到的還原訊號已經和原始訊號不同了，但是原始的音樂訊號中實際上包含了很多我們人朵聽不到的資料，例如：超高或超低頻率。 |
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在高壓縮比下，儘管有音響心理學模型保證其在感知上近似原音，在音質表現則明顯地呈現晦暗，單調和低沉等令人不快的感覺，因此，近幾年來，高頻重建 (High Frequency Reconstruction(HFR)) 研究正火如荼地展開，為加強目前感知編碼(Percerptual Coding) 不足之處。高頻重建是基於利用低頻訊號成份組成來推估重建其高頻訊號部份，已達到較寬廣的頻譜表現來改善音質，最著名的高頻重建方法非頻帶複製 (Spectral Band Replication(SBR)) 莫屬。它被使用在MP3新一代的演算法MP3 Pro以及AAC的增強版本AAC Plus (Hight Efficiency MPEG AAC) 中，並已在2001年12月正式成為MPEG-4標準的參考模型。另外，最近幾年，因為異質網路整合的特性，以及接收、播放裝置不同的處理與播放能力，可調變性壓縮技術 (Scalable Coding) 躍升為ISO MPEG組織中，不管是視訊工作小組的SVC (Scalable Lossless Video Coding)，正在積極進行的重點工作項目。
在頻寬改變及解析度改變有需求的情況下，所以有許多人提出非標準壓縮放是的可調變性視訊壓縮，第一種是提出利用3-D的小波轉換的特性結合影像壓縮中的EZW或SPIHT的方法，因為EZW跟SPIHT原本就是一種的影像壓縮方式，也就是符合空間可調變性(Spatial Scalability)，其方法可以看音訊中有介紹過的視訊壓縮的階層樹分割編碼 (Set Partioning in Hierarchical)技術，不過這些方法做出的壓縮效果普遍不佳。
GSiMedia成功地運用音響心理學模型以及音質增強而發展出多層可調變式音訊壓縮技術，其具備比MP3更為優異的音質表現，且計算量更為簡單，那就是GSiMedia之影音壓縮技術〝GMA〞。 |
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